2021-03-23 15:51:33 來源：平安財經網

互聯網時代，企業生產、管理，運營過程的數字化已經在許多行業逐步實現，數據的積累和數據價值的挖掘成為目前關注的重點。如何在使用過程中保障數據的安全，保障個人隱私不被泄露，禁止未授權數據被不當地傳播、存儲和使用成為了難題。

針對當前越來越突出的“數據孤島”問題，百融云創也在業內號召并率先探索“聯邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業的自由數據在不出本地的情況下，通過加密機制交換數據，即在不違反數據隱私法規的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。

當前金融信貸業務中往往受限于數據不夠豐富，在數據可解釋性及穩定性、風控模型效果、風險策略和獲客成本等層面面臨諸多挑戰，百融云創借助聯邦建模，把“碎數據”和“數據孤島”連接起來，解決隱私保護下的多方協作問題；可以在保護用戶信息不泄露的前提下將更多數據納入聯合風控模型，從而構建更精準的智能風控模型。

百融云創利用聯邦學習可以幫助金融機構在沒有任何模型訓練經驗的條件下，快速、高效地完成風控模型訓練與智能風控體系搭建。這樣就可以實現建模工作自動化，降低建模工作的門檻，提高模型開發和部署效率，是企業打造數據驅動的業務模式的利器。除此之外，還可以有效實現用戶深度經營與網格化精細管理，根據金融機構的實際需求與業務開展情況，持續提供客制化風控解決方案。

人工智能的發展最需要的是數據，使用金融數據最容易暴露的是隱私，而聯邦學習是目前產學兩界公認的既能解決數據孤島問題，又能保護數據隱私的最佳解決方法。百融云創通過聯邦學習，可以在保證數據安全的同時，整合不同金融機構間強金融屬性數據，形成對用戶的較為完善動態的描述，這樣可以在信貸風控建模、營銷客戶價值與偏好等領域提升模型效果，促進業務發展，實現降本增效?；诼摪顚W習的風險量化模型，能通過擴展數據維度，顯著改善風險量化能力，進一步提升金融服務對社會大眾的可得性。

金融領域是技術敏感度最高、數據監管最嚴苛的行業之一。聯邦學習助力數據流動，讓數據孤島聯結成網，推動人工智能的進一步發展。百融云創以協作、融合的姿態推動智能化效率的提升，改變金融行業獲取數據、搭建AI的方式和門檻，打破行業“巨無霸”的“數據霸權”，釋放出更多的數據生產力。

來源：https://www.chinapeace.org.cn/chanjing/202103/00492358304.html

編輯：海洋